配合anaconda里的Jupyter使用ROOT软件

1. 首先，我们要知道ROOT只能在linux和mac系统下面和Jupyter notebook配合使用。

windows系统下只能通过 虚拟机或者 WSL来进行

本例子是从windows的WSL出发，虚拟机上的流程一样

2. 准备阶段

安装anaconda

在anaconda的 网站上找到linux版本（企鹅图标）

下载这个版本的anaconda（如果是mac系统，那么下载对应的苹果版软件）

在虚拟机下找到下载的文件（ WSL教程，第4、5步）

从文件系统里寻找

这里在 /mnt/c/Users/yinh/Downloads/目录下面

在这个目录下，右键在Terminal里打开

命令行安装

sh Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh

安装过程中需要做一些选择，原则上来说一直选yes和默认就可以

这里是直接回车键

这里输入yes

安装完成之后，继续安装anaconda-navigator

conda install anaconda-navigator

安装过程中，输入yes

安装firefox浏览器

sudo apt-get install firefox

输入linux系统的密码

安装特定版本的root

conda create -c conda-forge --name root_env root python=3.9

conda activate root_env

conda install -c anaconda ipykernel

python -m ipykernel install --user --name=root_env

TensorFlow:

pip install "tensorflow<2.11" -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

conda install cudatoolkit cudnn

3. 打开jupyter notebook

使用命令行操作

/home/yinh/anaconda3/bin/anaconda-navigator &

4. 图形界面操作

选择我们前面建立的环境 root_env，然后进入Jupter notebook

运行脚本

新建一个目录，方便我们存放文件

重新命名目录，为MyHEPTest，或者任意其他名字，有区分度即可

新建notebook的文件

会打开一个新的窗口，重新命名这个文件，比如MyFirstROOT_script或者其他名字

在该窗口内输入一次命令，每次都可以通过Run这个按键来运行，进入新的命令行，比如这个例子

注意：使用ctrl+s来保存脚本

5. 之后，每次进入该脚本的流程为

打开terminal

输入命令

/home/yinh/anaconda3/bin/anaconda-navigator &

进入图形界面

选择 root_env环境变量

进入jupyter

进入原来的目录

打开上次保存的文件

上次输入的内容还在，可以在此基础上，继续添加

6. 退出

退出前， 使用ctrl+s命令保存脚本，然后关闭

按照顺序，选择-》关闭文件-》关闭窗口

退出anaconda-navigator

更多pyroot例子参考这个 教程

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-- HangYin - 2023-05-22