PYTHIA 事例产生的教程：

登陆lxplus，创建工作目录，下载最新版的软件：

git clone https://:@gitlab.cern.ch:8443/hyin/singlewz_generators.git

编译准备：

cd singlewz_generators/Pythia

source setup.sh

make

准备提交condor的脚本：

cd scripts_STWStudy/

根据自己的需要修改Create_condor_scripts.py, RunPythia_condor.sh, submit.sub.Temp。

特别是RunPythia_condor.sh的最后一句，改成自己的eos目录（文件较多，占用空间多，使用自己的eos盘，）

目前的策略是每个stw输入值产生30*2M=60M 个事例，然后总共40个stw变化点

python Create_condor_scripts.py：

提交工作：

然后sh Submit_condor_All.sh，会提交40*30=1200个子工作，大约3-4小时后完成，产生的文件都存在eos盘。之后，在lxplus扫描完把需要的直方图存到root里，拷贝回来，否则拷贝所有文件( > 100G?)比较耗时。

可以单独执行文件（Create_condor_scripts.py）中的某一句，来测试；同时也把产生的事例数调低一些（新产生的parameters_STW_0.in等文件，取决于你运行那个PYTHIA_submit_？.sub文件），比如100

condor是lxplus上的集群工作提交软件，想了解的话可以看lhcb的starterkits

https://lhcb.github.io/starterkit-lessons/self-guided-lessons/htcondor-first-job.html